第168章 视察帝国电力总公司(第2/2 页)
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智能化决策：通过深度学习、机器学习等技术，实现电力系统的智能化推理和决策。这可以对电力系统进行高效、精准地预测、安排和控制，提高电力供应效率和可靠性。
自动化运维：人工智能技术在电网生产作业中的应用，如无人机巡检、变电智能巡视、设备状态监测等，将大幅提升电网生产作业效率、效益和效能。
四、智能配电与微电网技术
智能配电：智能配电系统可以实现对配电网路径的真实监测和数据采集，提高网路的自动化程度，实现设备的故障预测及远程控制等功能。
微电网技术：建立以小型独立电网为基础的微电网，通过智能化、集成化技术的应用，为特定区域提供稳定、高效的电力供应。
五、人才培养与技术创新
技术人才培养：电力行业在引进智能化技术的同时，需要加大对技术人才的培养和引进力度，提升行业整体的技术水平。
技术创新：电力行业应持续关注新技术的发展趋势，积极开展技术创新和研发工作，推动电力行业的智能化发展。
通过以上路径的实施，电力行业将能够实现智能化发展，提高电力系统的可靠性、安全性和经济性，为用户提供更加优质、高效的电力服务。
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